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将来机器人会取代人的工作吗？如果计算机能“思考”，蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载能否让它也像蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载人类一样通过大脑思考从事蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载的工作呢?马尔认为这点并不重要。他写道：“计算机能看见、理解周围的环境，并与之互动，这种技术的发展速度惊人，科学的现实已经开始与科学幻想小说的发展同步。会给人类带来生存危机的自主机器人虽然尚未诞生，但是，蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载距离所谓真正的人工智能已经越来越近。”

“1950 年--阿兰·图灵(Alan Turing)设计了“图灵测试”，用以判断计算机是否真的具备人类智能。要通过测试，计算机就必须让人无法分辨出它是机器，而误以为它是人。
“1952年--亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)编写出*个计算机学习程序。这是一个象棋游戏，IBM 计算机在游戏过程中能不断学习改进，学习成功策略，并将其纳入游戏程序中。
“1990年代--机器学习研究从知识导向型转变为数据驱动型。科学家开始设计计算机程序，它们能通过分析大量数据得出结论，或者说，能从结果中‘学习’。”
“1997 年--IBM 计算机“深蓝”击败象棋世界*。”
“2010 年-- 微软 Kinect 体感周边外设能以每秒 30 次的速度跟踪 20 个人性化特征，使人得以通过动作和手势与机器进行互动。”
“2012 年--gu歌实验室 X Lab 开发出一种机器学习算法，它能自动浏览 YouTube 视频，找出其中包括猫咪内容的视频。”
“2014 年--脸书开发出面部识别软件 DeepFace, 这种软件算法的面部识别水平堪与人类媲美。”
“2015 年--3,000 多名人工智能和机器人研究人员签署了一份公开信，对自动化武器的威胁发出警告，这种武器无需人类介入即可选择并瞄准目标。这封公开信得到物理学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)，SpaceX、Paypal和特斯拉创始人之一埃隆·马斯克(Elon Musk)以及苹果公司创始人之一斯蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)等科技界大腕的支持。”
“2016 年--gu歌的人工智能算法击败一名围棋职业选手。围棋被认为是世界上zui复杂的棋盘游戏，比象棋要难很多倍。”AlphaGo 算法由gu歌 DeepMind 团队开发，它在五局围棋比赛中大获全胜。”

您也许听过或读过这样的新闻：机器人将会取代人的工作。机气人服务员餐厅很吸引人是么？这种事情真的发生了，它真的会威胁到您的工作吗?1inkedIn的几位影响者本周针对这个问题各抒己见。下面是其中两位的的看法，他们谈到失业的风险、机器人革命的进程以及面对不可避免的变革蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载做些什么才能从容应对。

希瑟·海尔斯(Heather Hiles)，电子档案解决方案创业公司 Pathbrite 创始人兼执行官
“zui近，牛津大学的研究人员进行了一项深入研究，他们仔细分析了计算机化对不同工作岗位的影响，结果发现，美国工作岗位面临‘被计算机化或自动化取代’的风险，其中有 47% 处于‘高危’，另外还有 19% 处于‘中危’”，希瑟在题为《机器人能取代您的工作吗?》(Could a Robot do Your Job?)的文章中这样写道。“在不远的将来，蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载的工作场所将大不相同。”
这对您意味着什么呢?她写道：“无论您的工作是否会被计算机*取代，目前的职业格局都在发生巨大的变化，各种行业形形色色的工作岗位几乎都会受到影响。”希瑟提出五种方法，它们能帮助您避免未来失业，或者说避免被机器人取代。其中包括：
“不断学习。课堂上有那么多可以学习的东西，而工作中也有很多在实践中学习的机会，这会直接帮助您加强职业技能，”她写道。“保持开放。”她写道，“很多情况下，专心致志做事很有效，但千万不要封闭自我，远离同事，否则就会失去发展自己技能的机会。要积极参与各种不同的工作，这样您才能从中发现学习新东西的机会。”“勇往直前。”她写道，“蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载都曾听说过从挫折中重振旗鼓的事迹，(但是)蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载不该只关注zui后怎样恢复原状，蜜桃传媒AV免费观看麻豆下载还要胸怀远大的事业追求，勇往直前，不断从失败中学习，坚韧不拔，不惧困难和失误。”

将来机器人会取代人的工作吗？伯纳德·马尔(Bernard Marr)，战略绩效管理咨询公司 Advanced Performance Institute 执行官“机器学习是人工智能的一个分支，它利用计算机算法从信息和数据中自主学习……不必编程，计算机就能自己改变和改进算法，”马尔在题为《机器学习：人人都该知道的重要发展》(Machine Learning: What Milestones Everyone Should Know)的文章中这样写道。他写道，“机器学习将对大多数行业及其中的工作机会产生巨大的影响，因此，每个管理人员至少都要对机器学习的概念及其发展情况有所了解。”马尔写道，机器的崛起是个漫长的过程，但其前进步伐却在不断加快。他针对机器学习的起源和近期重要发展进行了简单回顾，它们将对您的工作和未来职业生涯产生影响。